ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಭದ್ರತೆ : ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯ

ವಿಶೇಷ ಲೇಖನ:
✍️ ಶಶಿಧರ್ ರಾವ್
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಡೆವೆಲಪ್ಮೆಂಟ್) ಹಾಗೂ ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಹಿರಿಯ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಔದ್ಯಮಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರು.
ಬೆಂಗಳೂರು / ಚಿತ್ರದುರ್ಗ.
9108320131

​ಇಪ್ಪತ್ತೊಂದನೇ ಶತಮಾನವು ಕಂಡಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ‘ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ’ ಅಥವಾ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI).
ಕೇವಲ ದಶಕದ ಹಿಂದೆ ಕೇವಲ ವಿಜ್ಞಾನ-ಕಾದಂಬರಿಗಳ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಇಂದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಬದುಕಿನ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್’ನಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ಪರ್ಶ ಪಡೆದಿದೆ.
​ಇಂತಹ ಶರವೇಗದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪಲ್ಲಟದ ಕಾಲಘಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಯುವಜನತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಹೊಣೆ ಹೊತ್ತಿರುವ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪಾತ್ರ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೇವಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತ” ಎಂಬ ಹಳೆಯ ಮನಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ವಿಜ್ಞಾನ, ವಾಣಿಜ್ಯ, ಕಲೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧವಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೋರ್ಸ್’ಗಳಲ್ಲಿಯೂ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ಇಂದಿನ ತುರ್ತು ಅನಿವಾರ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.

​ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬದಲಾದ ಸ್ವರೂಪ :

​ಇಂದಿನ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಕೇವಲ ಪದವಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಬೇಡುತ್ತಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಒಗ್ಗಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಆಲೋಚನಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ (World Economic Forum) ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಕೋಟ್ಯಂತರ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಲಿವೆ ಮತ್ತು AI ಆಧಾರಿತ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಲಿವೆ. ಈ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕೇವಲ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಾಗದೆ, ಮುಂಚೂಣಿ ನಾಯಕರಾಗಬೇಕಾದರೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ AI ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲೇಬೇಕು.

​ವಿವಿಧ ಜ್ಞಾನಶಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನಿವಾರ್ಯತೆ ಏಕೆ?

​ವಿವಿಧ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಾಗಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಅವಶ್ಯಕ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಕೆಳಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ:

​1. ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (Engineering & Technology)
​ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಐಟಿ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ AI ಕಲಿಕೆ ಸಹಜ. ಆದರೆ ಸಿವಿಲ್, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲೂ ಇದು ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ.
​ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್/ಆಟೋಮೊಬೈಲ್: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳ (Autonomous vehicles) ವಿನ್ಯಾಸ, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮೇಂಟೆನೆನ್ಸ್ (Predictive maintenance) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಬೇಕೇಬೇಕು.
​ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ, ಭೂಕಂಪ-ನಿರೋಧಕ ಕಟ್ಟಡಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ AI-ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್ ವೇರ್ ಗಳ ಬಳಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

​2. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನ (Medical & Healthcare)
​ಭವಿಷ್ಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು AI ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಲಿದೆ.
​ರೋಗಿಯ ಹಳೆಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ಕ್ಷಣಮಾತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ನಿಖರವಾದ ರೋಗ ಪತ್ತೆ (Diagnosis) ಮಾಡಲು AI ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
​ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳ ಶೋಧನೆ (Drug discovery) ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನೇ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಎಂಬಿಬಿಎಸ್ (MBBS), ನರ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮಸಿ ಓದುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಬಳಕೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.

​3. ವಾಣಿಜ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ (Commerce & Management)
​ಫೈನಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಕೌಂಟಿಂಗ್: ಲೆಕ್ಕಪತ್ರಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ, ತೆರಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಇಂದು AI-ಚಾಲಿತ ಟೂಲ್ ಗಳು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಬಿ.ಕಾಂ ಮತ್ತು ಸಿಎ (CA) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ಟೂಲ್ ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲೇಬೇಕು.

​ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (Market analysis): ಗ್ರಾಹಕರ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಅರಿಯುವುದು, ಷೇರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು (Algorithmic trading), ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ವಂಚನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವುದರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ ಹಿರಿದು.
ಎಂ.ಬಿ.ಎ (MBA) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ತ್ರ.

​4. ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗ (Pure / Basic Sciences – B.Sc/M.Sc)
​ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ – ಯಾವುದೇ ಮೂಲ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯಾದರೂ ಇಂದು ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (Big Data Analysis) ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ, ಪರಮಾಣು ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (Machine Learning) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಬೇಕು.

​5. ಕಲಾ ವಿಭಾಗಗಳು (Arts):
​”ಕಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ AI ಏಕೆ ಬೇಕು?” ಎಂಬುದು ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆ.
​ಸಾಹಿತ್ಯ ಮತ್ತು ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಂದು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಲ್ಲದು, ಭಾಷಾಂತರ ಮಾಡಬಲ್ಲದು. ಪತ್ರಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಬರಹಗಾರರು AI ಟೂಲ್ ಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ChatGPT, Gemini) ಹೇಗೆ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು (Prompt Engineering) ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು.
​ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ: ಹಳೆಯ ಶಾಸನಗಳ ಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಓದಲು, ಸಮಾಜದ ವಿವಿಧ ಸಮೀಕ್ಷಾ ವರದಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (Patterns) ಹುಡುಕಲು ಇತಿಹಾಸಕಾರರಿಗೆ AI ದೊಡ್ಡ ವರದಾನವಾಗಿದೆ.

​ಲಲಿತಕಲೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ (Fine Arts & Design): ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಲೆ, ಅನಿಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಪರಿಕರಗಳ (Midjourney, DALL-E) ಬಳಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

​6. ಶಿಕ್ಷಕರ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಶಿಕ್ಷಣಾರ್ಥಿ ಕೋರ್ಸ್ ಗಳು (B.Ed / D.Ed)
​ಇಂದಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯದ ಶಿಕ್ಷಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರರಾಗಿರುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, AI ಪ್ರವೀಣರಾಗಿರಬೇಕು.
​ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗ್ರಹಿಕಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ‘ವೈಯಕ್ತೀಕೃತ ಕಲಿಕಾ ವಿಧಾನ’ (Personalized Learning) ರೂಪಿಸಲು ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ AI ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
​ಪಾಠದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಶಿಕ್ಷಕರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

​7. ಡಿಪ್ಲೋಮಾ, ಐಟಿಐ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಕೋರ್ಸ್ ಗಳು
​ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಇಂದು “ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0” (Industry 4.0) ಹಂತ ತಲುಪಿವೆ. ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳೇ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ (IoT). ಡಿಪ್ಲೋಮಾ ಮತ್ತು ಐಟಿಐ (ITI) ಮುಗಿಸಿ ಹೋಗುವ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಯಂತ್ರಗಳ ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ, ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವ ಕನಿಷ್ಠ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಉದ್ಯೋಗ ಆಧಾರಿತ ಕೋರ್ಸ್ ಗಳು ಕೇವಲ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತರಬೇತಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾದರೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿರುದ್ಯೋಗಿಗಳಾಗುವ ಅಪಾಯವಿದೆ.
​ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಮರುವಿನ್ಯಾಸ
​ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದೇನೆಂದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬುದು ಯಾವುದೋ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವಲ್ಲ; ಅದೊಂದು ಭಾಷೆ, ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬದುಕುವ ವಿಧಾನ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು:

​ಕಡ್ಡಾಯ ಅಡಿಪಾಯ (Foundation Course): ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದವಿ ಮತ್ತು ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಕೋರ್ಸ್ ನ ಮೊದಲ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ “AI ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ (Data Science) ಮೂಲತತ್ವಗಳು” ಎಂಬ ಕಡ್ಡಾಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕು.

​ಕ್ಷೇತ್ರ-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಳವಡಿಕೆ (Domain-Specific Integration): ಕೇವಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಲಿಸದೆ, ಆಯಾ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ (ಉದಾ: ಕೃಷಿ, ವಾಣಿಜ್ಯ, ಕಲೆ) AI ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಲಿಸಬೇಕು.

​ನೈತಿಕತೆಯ ಅರಿವು (AI Ethics): ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತೆ (Data Privacy), ಕಾಪಿರೈಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದುರ್ಬಳಕೆಯ (Deepfakes ಇತ್ಯಾದಿ) ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸುವ ನೈತಿಕ ಶಿಕ್ಷಣವೂ ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ.

​ಶಿಕ್ಷಕರ ತರಬೇತಿ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವ ಮುನ್ನ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಿಗೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ AI ಕೌಶಲ್ಯ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕಾಲೇಜುಗಳು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು.

​ಉಪಸಂಹಾರ

​ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮನುಷ್ಯನ ಬುದ್ಧಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮನುಷ್ಯನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೂರ್ಮಡಿಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಅಸ್ತ್ರ. “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಸಿಯುವುದಿಲ್ಲ; ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ತಿಳಿದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಸಿಯುತ್ತಾನೆ” ಎಂಬ ಜಾಗತಿಕ ನಾಣ್ಣುಡಿಯೊಂದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ.
​ನಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗ ಅರಸುವವರಾಗದೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಬೇಕು ಎಂದಾದರೆ, ನಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬೇಕಿದೆ. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು, ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಒಗ್ಗೂಡಿ ಎಲ್ಲಾ ಕೋರ್ಸ್ ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವುದು ಇಂದಿನ ತುರ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸುಧಾರಣೆಯಲ್ಲ; ಇದು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ನಾವು ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಹೂಡಿಕೆ.