ಕೃಷಿ, ತೋಟಗಾರಿಕೆ, ಪಶುವೈದ್ಯಕೀಯ ಹಾಗೂ ಪಶುಸಂಗೋಪನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಪಾತ್ರ

ವಿಶೇಷ ಲೇಖನ:
✍️ ಶಶಿಧರ್ ರಾವ್
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹಾಗೂ ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಹಿರಿಯ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಔದ್ಯಮಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರು, ಬೆಂಗಳೂರು / ಚಿತ್ರದುರ್ಗ.
9108320131

ಸುದ್ದಿಒನ್

​ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (Artificial Intelligence – AI) ಇಂದು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಲಯಗಳಾದ ಕೃಷಿ, ತೋಟಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಶುಸಂಗೋಪನೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಗಾಧವಾದ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆ (Value Addition) ಮಾಡಲು AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

​ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿವರಗಳು ಇಲ್ಲಿದೆ:

​1. ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI (Agriculture):

​ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ರೈತರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇಳುವರಿ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

​ನಿಖರ ಕೃಷಿ (Precision Farming): ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ, ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನದ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಬೆಳೆಗೆ ಎಷ್ಟು ನೀರು ಮತ್ತು ಗೊಬ್ಬರ ಬೇಕು ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪೋಲಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

​ಬೆಳೆ ರೋಗ ಮತ್ತು ಕೀಟಬಾಧೆ ಪತ್ತೆ: ರೈತರು ತಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಥವಾ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬೆಳೆಯ ಫೋಟೋ ತೆಗೆದರೆ, AI ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (ಉದಾ: Plantix) ಎಲೆಗಳ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಆಕಾರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಯಾವ ರೋಗ ಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಯಾವ ಔಷಧಿ ಸಿಂಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಕ್ಷಣ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ.

​ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಬಿತ್ತನೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಉಪಗ್ರಹದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಹವಾಮಾನ ವರದಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಬಿತ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತ ಸಮಯವನ್ನು AI ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಅಕಾಲಿಕ ಮಳೆಯಿಂದಾಗುವ ಬೆಳೆ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

​ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಯಾವ ಬೆಳೆಗೆ ಯಾವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ರೈತರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾರಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭ ಪಡೆಯಬಹುದು.

​2. ತೋಟಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI (Horticulture):

​ಹಣ್ಣು, ತರಕಾರಿ ಮತ್ತು ಹೂವುಗಳ ಬೆಳೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

​ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಣೆ (Grading & Sorting): ಕಟಾವಿನ ನಂತರ ಹಣ್ಣು ಮತ್ತು ತರಕಾರಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರ, ಬಣ್ಣ, ತೂಕ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ (Computer Vision) ಮತ್ತು AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಟ್ಟ ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

​ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕೊಯ್ಲು (Robotic Harvesting): ಸ್ಟ್ರಾಬೆರಿ, ಸೇಬು, ಟೊಮ್ಯಾಟೊ ಮುಂತಾದ ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಅವುಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಕೀಳಲು AI ಚಾಲಿತ ರೊಬೊಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ನೀಗಿಸುತ್ತದೆ.

​ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹಸಿರುಮನೆಗಳು (Smart Greenhouses): ಗ್ರೀನ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ, ಬೆಳಕು, ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ಡೈಆಕ್ಸೈಡ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು AI ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ಬೆಳೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ವೇಗವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಳುವರಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

​3. ಪಶುವೈದ್ಯಕೀಯ ಹಾಗೂ ಪಶುಸಂಗೋಪನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI (Veterinary & Animal Husbandry):

​ಜಾನುವಾರುಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ “ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಡೈರಿ” ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

​ಜಾನುವಾರುಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (Wearable Tech): ಹಸು ಅಥವಾ ಎಮ್ಮೆಗಳ ಕುತ್ತಿಗೆಗೆ ಕಟ್ಟುವ ‘ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾಲರ್‌ಗಳು’ (Smart Collars) ಅವುಗಳ ಚಲನವಲನ, ಮೆಲಕು ಹಾಕುವ ಸಮಯ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಹೃದಯ ಬಡಿತವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ. ಹಸುವಿಗೆ ಹುಷಾರಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅದು ಬೆದೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ (Heat period) ತಕ್ಷಣವೇ ರೈತರ ಮೊಬೈಲ್‌ಗೆ ಸಂದೇಶ ಬರುತ್ತದೆ.

​ರೋಗಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸಾವಿರಾರು ಜಾನುವಾರುಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು (ಉದಾ: ಕಾಲುಬಾಯಿ ರೋಗ, ಕೆಚ್ಚಲು ಬಾವು) ಹರಡುವ ಮುನ್ನವೇ AI ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬಲ್ಲದು. ಇದು ಪಶುವೈದ್ಯರಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

​ಹಾಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಇಳುವರಿ ಹೆಚ್ಚಳ: ಪ್ರತಿ ಜಾನುವಾರಿನ ವಯಸ್ಸು, ತಳಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಅದು ಸೇವಿಸುವ ಆಹಾರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಹಾಲು ಅಥವಾ ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು AI ಕಸ್ಟಮೈಸ್ಡ್ ಡಯಟ್ ಪ್ಲಾನ್ (Diet plan) ನೀಡುತ್ತದೆ.

​ತಳಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (Genomic Selection): ಜಾನುವಾರುಗಳ ಡಿಎನ್‌ಎ (DNA) ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಲು ಕೊಡುವ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು AI ಪಶುವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

​ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆ (Value Addition) ಹೇಗೆ ಆಗುತ್ತದೆ?

​ನಷ್ಟ ಕಡಿತ: ರೋಗಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ ಬೆಳೆ/ಜಾನುವಾರು ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
​ಗುಣಮಟ್ಟದ ಖಚಿತತೆ: AI ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

​ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಉಳಿತಾಯ: ನೀರು, ಗೊಬ್ಬರ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ನಿಖರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

​ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ (Supply Chain) ನಿರ್ವಹಣೆ: ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಹಾಳಾಗುವ ಮುನ್ನವೇ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು AI ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

​ಸವಾಲುಗಳು :
AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದುಬಾರಿ ವೆಚ್ಚ, ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ರೈತರಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕೊರತೆಯಂತಹ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ.

​ಉಪಸಂಹಾರ:
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಪಶುಸಂಗೋಪನೆಯನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನದಿಂದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ, ಲಾಭದಾಯಕ ಉದ್ಯಮವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಶಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಸರ್ಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳು, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಜಂಟಿ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೈತರಿಗೂ ತಲುಪಿಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಭಾರತದ ಗ್ರಾಮೀಣ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆ ಮಾಡಲಿದೆ.